Governance/
Architecture

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프로젝트 및 작업별로 자원을 지정하고 관리할 수 있으며, 다양한 인프라 요구 사항을 충족하여 기존 인프라 환경에 큰 변경 없이 AI 운영 환경을 구현합니다.
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효율적인 자원 관리

AI 모델 개발, 학습 및 배포를 위해 할당할 자원을 직접 설정할 수 있습니다. 프로젝트별로 사용 중인 자원을
추적하여 자원 관련 비용을 최적화할 수 있습니다.

사용자별 접근 권한

사용자별 접근 권한 관리 기능을 통해
민감한 데이터, 코드, API 등을 안전하게 관리할 수 있습니다.

유연한 설치 환경

온프레미스, 퍼블릭/프라이빗 클라우드 등 다양한 환경에 설치가 가능합니다. 필요에 따라 온프레미스에서 모델을 학습한 뒤 클라우드에 모델을 배포하는 등 하이브리드 클러스터를 구축할 수 있습니다.
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