마키나락스 웨비나 ‘AI X'에서는 다양한 산업에서 AI가 만들어내는 무한한 가능성을 소개합니다. X는 무한한 가능성을 가진 ‘변수', 다양한 산업 분야와의 ‘협업', 산업 전반에 AI를 적용하는 ‘AI Transformation’을 의미합니다. 제조, 자동차, 반도체, 에너지, 화학 등 여러 산업 현장에서 얻은 마키나락스의 AI 성공 사례를 공유합니다.

OLP란?

산업용 로봇은 산업 현장에서 조립, 용접, 기계 가공, 입출하, 검사측정, 프레스, 수지가공 등의 작업을 수행합니다. 로봇 프로그래밍은 로봇에게 특정 작업을 수행하도록 명령하는 프로그램을 작성하는 과정을 의미하는데요. 여러 프로그래밍 방식 중 OLP(Off-line Programming)는 시뮬레이션을 통해 로봇의 작업 경로와 동작을 사전에 설계하고 프로그램을 작성하는 방식입니다. 작업자가 로봇을 실제로 작동시키면서 실시간으로 프로그래밍하는 방식인 On-line 프로그래밍과 비교했을 때, OLP는 로봇 가동 중단 없이 복잡한 작업을 미리 계획할 수 있는 효율적인 방식이지만 자동화하지 않았을 때 여전히 많은 인력이 필요하고 human error 발생 가능성이 존재합니다.

OLP 자동화 작업 시간 6주에서 3일로 줄이기

이번 웨비나에서는 마키나락스가 기아차 로봇팔 용접 공정에 적용한 AI기반 OLP 자동화 성공 사례를 소개합니다. 마키나락스의 AI OLP는 공장 환경을 가상으로 구성하고, 용접 검증, 작업 분배, 경로 계획, 신호 생성, 충돌 시뮬레이션, 바로 사용 가능한 로봇 프로그램으로의 변환까지 모든 단계를 자동화했는데요. 기존 작업자가 수행했을 때 6주 걸리던 OLP 자동화 작업 시간을 3일로 줄일 수 있었던 노하우를 웨비나에서 알아보세요!

이런분들께 추천합니다

• 최신 OLP 자동화 사례를 배우고 이를 현장에 적용할 수 있는 방법을 이해하고 싶은 로봇 프로그래머
• 실제 현장에 적용된 OLP 자동화를 통해 작업 시간을 단축하고 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 알고 싶은 산업 현장 관리자
• 스마트공장 구축을 목표로 OLP 자동화 기술을 설계와 통합에 적용하고 싶은 공장 자동화 설계자

웨비나를 듣고 나면

• 기아차 로봇팔 용접 공정에서 OLP 자동화를 적용하여 6주 걸리던 작업을 3일로 단축한 실제 사례를 통해, OLP 자동화가 어떻게 제조 현장에서 효율성을 극대화할 수 있는지 배우게 됩니다.
• 공장 환경을 가상으로 구성하고, 용접 검증, 작업 분배, 경로 계획, 신호 생성, 충돌 시뮬레이션, 로봇 프로그램 변환까지의 모든 단계를 자동화하는 방법에 대해 구체적으로 탐구할 수 있습니다.
• 제조업에서 AI와 로봇 기술이 어떻게 발전하고 있으며, 향후 어떤 방향으로 나아갈지에 대한 최신 동향을 파악할 수 있습니다.