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전기차 공조시스템(HVAC) 제어 최적화: 에너지 소모 10% 절감
전기차의 실제 데이터를 활용해 현실과 가장 유사한 AI 시뮬레이터를 개발하고, 연산 속도를 획기적으로 개선한 경량화 모델을 탑재해 차량 에너지 제어를 최적화합니다.
더 보기반도체 설계 자동화: 수행시간 85% 단축·성능 49% 개선
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Challenge
반도체 칩 내부 소자 배치 설계는 제조 공정의 특성과 높은 복잡도 때문에 몇 주에서 몇 개월까지 소요되는 작업입니다. 엔지니어의 숙련도에 따라 설계 품질과 소요 시간의 편차도 큽니다. 따라서 반도체 칩의 최적 설계 및 생산 자동화는 기업의 비용 감소와 효율성을 위한 중요한 과제입니다.
Approach
마키나락스는 데이터에 기초한 공정 최적화 및 가상 시뮬레이터에 대한 강화학습을 활용합니다. 소자 배치 환경과 칩 내부 소자 배치를 최적화하기 위한 알고리즘 및 강화 학습 모델을 개발하고 자동화합니다.
Value Delivered
전문 인력의 수작업 대비 전력 소비량(Power), 성능(Performance), 집적도(Area) 가 개선되며 수행시간이 크게 감소됩니다. 전문 인력의 업무 부담이 감소되고 효율적인 제조 환경을 지원할 수 있습니다.
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