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마키나락스의 기술과 사람에 대한 이야기를 전합니다
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2024-05-07
AI 도입을 시작하는 기업을 위한 산업 지능화 추진 가이드
성공적으로 AI 도입을 끝마친 기업들은 어떤 공통점이 있을까요? 마키나락스의 경험을 바탕으로 만든 산업 지능화 추진 가이드를 공유합니다.
2024-05-07
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2024-04-29
AI 시대, 제조 특화 LLM이 중요한 이유
대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 기계가 ‘대화’할 수 있도록 연결해 줍니다. 제조 기업은 이전에 생각하지 못했던 방식으로 혁신할 수 있습니다.
2024-04-29
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2023-08-18
산업 현장의 데이터를 가치있게 만드는 MLOps 전략
마키나락스의 허영신 CBO, 슈퍼브에이아이의 이현동 부대표, 그리고 올거나이즈의 이창수 대표는 각각의 회사를 대표하여 실전 AI 프로젝트를 통해 성공적으로 AI를 활용할 수 있는 노하우를 공유하는 시간을 가졌습니다.
2023-08-18
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2023-07-12
Jupyter에서 MLOps까지 — 파리에서 열린 Jupyter Geek들의 컨퍼런스, JupyterCon2023을 가다
마키나락스는 4년만에 파리에서 오프라인으로 개최된 JupyterCon 2023에 국내는 물론 아시아 기업 중 유일하게 발표 세션에 참여하였습니다.
2023-07-12
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2022-12-16
[Robotics Trends 2023] 딥러닝을 활용한 로보틱스 분야에서의 이상탐지
IROS 2022 학회에서 접한 많은 연구들 중 딥러닝 모델을 사용하여 로봇의 동작에 대한 이상탐지(anomaly detection)를 수행한 3개의 연구들을 소개합니다.
2022-12-16
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2022-12-12
[Robotics Trends 2023] IROS에서 OLP 프로젝트 해결의 실마리를 찾다
마키나락스 OLP팀이 고민 중인 문제 중 IROS에서 답을 찾을 수 있는 문제들을 정리해보았습니다.
2022-12-12
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2022-12-12
[Robotics Trends 2023] 마키나락스 세계 최대의 로봇학회 IROS를 가다
마키나락스 멤버들과 함께 학회에 참가해 최신 트렌드를 다시 확인하고 우리 기술을 돌아보는 기회를 가졌습니다.
2022-12-12
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2022-08-11
Learnable Dynamics Model로 무엇을 할 수 있을까?
마키나락스에서는 (Learnable) Dynamics Model이라는 이름으로 제어나 인공지능 문제를 푸는데 활용하고 있습니다. 이 외에 외부 사례를 통한 Dynamics Model을 소개합니다.
2022-08-11
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2022-07-21
HM22 REVIEW(4) MakinaRocks Insight: 하노버메세 2022에 등장한 MLOps, 산업 및 제조 AI의 성공적인 도입을 위하여
마키나락스는 올해 하노버메세에 국내 기업 중 유일하게 발표 세션에 참여해 주목을 받았습니다. 윤성호 대표가 Industry 4.0 Conference Stage에서 ‘MLOps for Manufacturing: From AI Initiative to Impact’를 주제로 발표한 내용을 공유합니다.
2022-07-21
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2022-07-15
HM22 REVIEW(3) Tech Insight: 하노버메세 2022에 참여한 빅테크 기업을 통해 살펴보는 산업 AI의 미래
독일 하노버 산업박람회(하노버 메세)에서 파악한 빅테크 기업의 산업 분야 동향을 소개합니다.
2022-07-15
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2022-07-05
HM22 REVIEW(2) Business Insight: ‘하노버메세 2022’를 통해 본 산업 기술 패러다임의 변화
하노버메세 2022에서 보고 느낀 3가지 시사점을 요약했습니다.
2022-07-05
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2022-06-20
HM22 REVIEW(1) 세계 최대의 산업 박람회 ‘하노버메세 2022’의 메가 트렌드: 디지털화 & 지속가능성
마키나락스팀이 하노버메세에서의 소중한 일주일을 통해 느낀 인사이트를 공유하기 위해 'HM22 REVIEW' 시리즈를 준비했습니다.
2022-06-20
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복잡하고 예측할 수 없는 산업 현장의
새로운 지평을 여는 AI 기술
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산업 현장의 업무를 혁신하는 산업 특화 LLM
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데이터 기반 실시간 AI 시뮬레이션
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산업 현장의 생산성을 극대화하는 지능화된 로보틱스
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複雑で予測の難しい産業現場に新しい
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リアルタイムシミュレーションを
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다이나믹한 제조 환경에 특화된 안정된 데이터 수집과 검증된 모델로 빠른 적용을 보장하는 산업용 회전체 이상예지 솔루션
Robotics
오프라인 프로그래밍 자동화부터 이상징후와 노후화 예측까지, 산업용 로봇을 지능화하는 인공지능 솔루션
Use Cases
이상예지, 최적화, 예측 분석에 특화된 AI 기술로 산업을 지능화 하는 다양한 사례를 만나보세요.
Motor
Empower advanced manufacturing with our industrial rotating machinery anomaly detection solution, featuring reliable data collection and validated models for rapid adoption
Robotics
Transform your operations with our AI solution for intelligent industrial robots, featuring automated offline programming, anomaly and degradation prediction
Use Cases
See how AI technology in anomaly detection, optimization, and predictive analytics is making industries intelligent
Motor
ダイナミックな製造環境でも動じない安定したデータ収集と検証されたモデルを使い、迅速な導入を可能にする産業用モーター異常探知ソリューション
Robotics
オフラインプログラミングの自動化から異常兆候の把握・老朽化予測まで、産業用ロボットをAI化するソリューション
Use Cases
異常検知、最適化、予測分析に特化したAI技術で産業をAI化する様々な事例たち
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AutoML부터 자동화된 운영 환경까지
기업의 AI 실현을 완성하는 End-to-End AI 플랫폼
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From AutoML to automated operations:
Bringing enterprise AI to life with an end-to-end platform
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멀티 모달 데이터, AI, 시스템의 연결
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AI 워크플로우의 자동화
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