数百台のロボットからの無数のデータとLLMモデルを融合させ、特に点検が必要なロボットに対するインサイトをチャットしながら確認することができます。

正常データを学習したディープラーニングモデルに基づいて提供される動作品質スコアを通じて、ロボットの軸別の負荷を分析し、動作改善のインサイトを得られます。

ウェブベースの3DツールでOLPのための作業検証、分配、ロボット経路の生成、信号の自動生成など多様な段階での実行から結果の確認と分析までを可能にします。

ほとんどのモジュールを並列化することで、200台以上のロボットが含まれた大規模な生産ラインにおいて効果的なOLP自動化を行うことができます。