SMTマウントシーケンス最適化：8週間で既存アルゴリズム性能を達成

強化学習モデルを用い、工程全体のサイクルタイムを最小化する効率的な電子部品の取り付け手順をプランニング。強化学習モデルをPCB組立て工程シミュレーターに学習させ、より短時間で組み立て。

強化学習モデルを基に、効率的な部品の装着順序で基板を組み立てることでPCB生産工程の所要時間を短縮。これにより、同じ時間内により多くのPCB生産が可能に。同様のモデルを他の設備にも適用可能で全工程のサイクルタイムを最適化。