Runway：PLCリアルタイムデータに基づいた製造業特化AIシステムの構築

ディスプレイに使用されるガラスやセラミック生産工程の品質と生産性向上のために異常検知モデルを開発したものの、AI運用が体系化されていなく、単発的な開発が続くことで新規開発とメンテナンスのコストが増加。 特に、生産現場内のPLCにおける多様な特徴量とリアルタイムな高解像度データを活用できず、AIモデルの性能を高度化するための限界にぶつかる状況。

Historianなど製造現場のレガシーシステムをオンプレミスサーバー基盤でAIモデル推論ができるようにエッジ（Edge）連動させ、データとシステムを連結。製造業の顧客と自動化設備に豊富な経験を持つロックウェル（Rockwell）のドメイン専門性に基づいて特化したAIモデルを開発し、再学習から再デプロイのプロセスを自動化。

データに基づく予防的アプローチにより、メンテナンスにかかるコストを約20%削減し、機器異常によるダウンタイムを最大8%削減。 AIベースの推論値が製造現場内のPLCインターフェースにリアルタイムでサービングされ、AI予測に基づいて製品の品質向上活動を展開。