AI 성과를 위한
주요 기능
Data to Insight
기업 데이터를 통합하고 데이터 준비를
자동화하여, AI 모델 학습·운영을
최적화하고 의미 있는 인사이트를
신속하게 도출합니다.
자동화하여, AI 모델 학습·운영을
최적화하고 의미 있는 인사이트를
신속하게 도출합니다.
AI Model to Impact
AutoML 기반 모델 생성부터 멀티 모델 운영·관리를 자동화하여, 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 실행력을 강화합니다.
AI for Every Business
빠르게 시작할 수 있는 Lite부터
대규모 AI 운영을 위한 Enterprise까지,
기업 규모와 필요에 맞춘 AI 플랫폼을 제공합니다.
대규모 AI 운영을 위한 Enterprise까지,
기업 규모와 필요에 맞춘 AI 플랫폼을 제공합니다.
플랜 상세 보기
AI Operations at Scale
통합된 CI/CD/CT 시스템과 모니터링을 통해 안정적이고 확장 가능한 AI 운영 환경을 제공합니다.
AI Agents and Applications
Runway로 산업 특화 AI에이전트와
기업용 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발·배포·운영할 수 있습니다.
기업용 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발·배포·운영할 수 있습니다.
Runway의 엔드 투 엔드
워크플로우
데이터 통합 및 준비
AI 모델 개발
AI 모델 배포 및 운영
인프라 운영 및 관리
다양한 데이터 소스 연동으로
데이터셋 생성·관리
자동 라벨링·전처리로 데이터
준비 시간 단축
데이터 품질·일관성 관리를 통해
AI 모델 성능 최적화
데이터셋 생성·관리
자동 라벨링·전처리로 데이터
준비 시간 단축
데이터 품질·일관성 관리를 통해
AI 모델 성능 최적화
JupyterLab, Docker Hub 등
맞춤형 개발 환경 제공
AutoML 기반 모델 생성,
MLflow로 실험 관리·버전 비교
모델 파이프라인으로 재학습,
데이터 최신화, 배치 추론 지원
맞춤형 개발 환경 제공
AutoML 기반 모델 생성,
MLflow로 실험 관리·버전 비교
모델 파이프라인으로 재학습,
데이터 최신화, 배치 추론 지원
REST API/gRPC 기반
모델 서빙 및 추론 결과 로깅
오토스케일링, Canary·A/B
테스트 등 유연한 배포 지원
모니터링·로그 조회로 성능
최적화 및 안정적 운영
모델 서빙 및 추론 결과 로깅
오토스케일링, Canary·A/B
테스트 등 유연한 배포 지원
모니터링·로그 조회로 성능
최적화 및 안정적 운영
사용자 · 리소스
관리로 AI 운영 효율화
모니터링·SSO·보안 설정으로
안전한 MLOps 환경 제공
GPU 최적화·자동 스케일링으로
비용 절감 및 확장성 확보
관리로 AI 운영 효율화
모니터링·SSO·보안 설정으로
안전한 MLOps 환경 제공
GPU 최적화·자동 스케일링으로
비용 절감 및 확장성 확보
데이터 통합 및 준비
다양한 데이터 소스 연동으로 데이터셋 생성·관리
자동 라벨링·전처리로 데이터 준비 시간 단축
데이터 품질·일관성 관리를 통해 AI 모델 성능 최적화
자동 라벨링·전처리로 데이터 준비 시간 단축
데이터 품질·일관성 관리를 통해 AI 모델 성능 최적화
AI 모델 개발
JupyterLab, Docker Hub 등 맞춤형 개발 환경 제공
AutoML 기반 모델 생성 MLflow로 실험 관리·버전 비교
모델 파이프라인으로 재학습, 데이터 최신화, 배치 추론 지원
AutoML 기반 모델 생성 MLflow로 실험 관리·버전 비교
모델 파이프라인으로 재학습, 데이터 최신화, 배치 추론 지원
AI 모델 배포 및 운영
REST API/gRPC 기반 모델 서빙 및 추론 결과 로깅
오토스케일링, Canary·A/B 테스트 등 유연한 배포 지원
모니터링·로그 조회로 성능 최적화 및 안정적 운영
오토스케일링, Canary·A/B 테스트 등 유연한 배포 지원
모니터링·로그 조회로 성능 최적화 및 안정적 운영
인프라 운영 및 관리
워크스페이스·사용자·리소스 관리로 AI 운영 효율화
모니터링·SSO·보안 설정으로 안전한 MLOps 환경 제공
GPU 최적화·자동 스케일링으로 비용 절감 및 확장성 확보
모니터링·SSO·보안 설정으로 안전한 MLOps 환경 제공
GPU 최적화·자동 스케일링으로 비용 절감 및 확장성 확보
Runway 에서 시작되는 핵심 비즈니스 프로세스의 지능화
자세히 보기
"Runway 덕분에 AI 지식이 없어도 복잡한 AI 모델을 손쉽게 재학습하고 배포할 수 있었습니다.
다양한 환경에 신속히 맞춤 통합이 가능해 운영 효율성이 크게 개선되었습니다."“데이터 파이프라인과 모델 최적화 방안을
제시해주신 덕분에 전반적인 프로세스 효율이
개선되었습니다, MLOps 설치와 업데이트 과정에서도
지원을 받았으며, Private Cloud 환경에 구축된
Runway으로 안정적인 운영이 가능했습니다.
이번 프로젝트를 통해 실사용 환경에서 SR 도출까지
효율적인 대응을 받을 수 있었습니다.
앞으로도 지속적인 협업을 기대합니다”
다양한 환경에 신속히 맞춤 통합이 가능해 운영 효율성이 크게 개선되었습니다."“데이터 파이프라인과 모델 최적화 방안을
제시해주신 덕분에 전반적인 프로세스 효율이
개선되었습니다, MLOps 설치와 업데이트 과정에서도
지원을 받았으며, Private Cloud 환경에 구축된
Runway으로 안정적인 운영이 가능했습니다.
이번 프로젝트를 통해 실사용 환경에서 SR 도출까지
효율적인 대응을 받을 수 있었습니다.
앞으로도 지속적인 협업을 기대합니다”
"Runway는 AI 워크플로우의 핵심입니다.
데이터 라벨링부터 배포까지 모든 과정이 한 플랫폼에서
연결되어 작업 시간이 80% 단축되었고, 생산성이 크게 향상되었습니다."“Runway 도입 후, 다양한 AI 모델의 통합 배포와
성능 모니터링이 가능해져 운영 효율성이
크게 향상되었으며, 유지보수와 재학습 프로세스도
더욱 신속하고 원활하게 진행할 수 있게 되었습니다. Runway 도입 과정에서 마키나락스 팀의 세심한
지원과 온보딩 덕분에 빠르게 적응할 수 있었으며,
다양한 AI 모델의 테스트와 운영이 한층 더
효율적으로 이루어졌습니다.”
데이터 라벨링부터 배포까지 모든 과정이 한 플랫폼에서
연결되어 작업 시간이 80% 단축되었고, 생산성이 크게 향상되었습니다."“Runway 도입 후, 다양한 AI 모델의 통합 배포와
성능 모니터링이 가능해져 운영 효율성이
크게 향상되었으며, 유지보수와 재학습 프로세스도
더욱 신속하고 원활하게 진행할 수 있게 되었습니다. Runway 도입 과정에서 마키나락스 팀의 세심한
지원과 온보딩 덕분에 빠르게 적응할 수 있었으며,
다양한 AI 모델의 테스트와 운영이 한층 더
효율적으로 이루어졌습니다.”
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