Overview

Multi Agent system 또는 Multi AgentFlow system에서 Agent의 활동을 통합, 조율하고 이끄는 중심 역할을 하는 Agent

Roles & Tools

  • 사용자의 의도를 분석하여 적합한 Agent를 선택 (Agent Matching Tool)
  • 부적절한 요청이 오는 것은 차단 (Guardrail Logic)
  • 주어진 요청에 대응하기 위해 Agent의 활용 계획을 작성 (Agent Matching Tool)
  • 적절한 Tool의 사용 및 수행 순서를 결정
  • 각 Agent 사이의 정보(State)를 전달
  • Agent를 실행 (Agent Executor)
  • Agent의 실행결과를 판단

Benefits

  • Agent 간 최적 조율 & 워크플로우 통합을 통한 최적 플로우 설계
  • Agent 간 협업 강화 및 실행 최적화를 통해 AI 시스템 성능을 극대화
  • 실시간 상황 분석을 통한 동적 의사결정 지원
  • 유연한 Agent 및 워크플로우 추가, 조정을 통한 AI 시스템 확장성 및 안정성 강화

External Tools

클라우드 기반 서비스, 채팅 앱 등

  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Jandi
  • Mattermost
  • Slack

Use Cases

  • 공장의 제어 및 모니터링을 위한 Agent system
  • 코드 해석 및 생성을 위한 Agent system
  • 기타 여러 Agent 들의 협동이 필요한 경우

Quick Start

아래 코드를 Runway-AI Agent Factory에서 실행하면 Agent의 실행 및 수정이 가능합니다.
curl -fsSL https://agent-repo/install-LeadingAgent.sh | bash

AI Agent Factory 란?
산업 현장의 복잡한 문제를 해결하기 위해 최적화된 AI 에이전트 라이브러리로, Runway에서 즉시 실행·관리할 수 있습니다.