배포된 모델의 성능을 확인하고 추론 로그를 확인하여 AI 서비스의 운영 안정성을 보장합니다.
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실시간 모니터링

실시간으로 모델의 성능을 모니터링하여
구축한 AI 서비스의 성능을 지속 유지할 수 있습니다. 파이프라인 실행 로그를 기반으로 성능 저하 원인을 분석하거나 개선 사항을 도출하여 AI 서비스를 쉽게 고도화할 수 있습니다.

파이프라인 기반 모델 재학습

배포된 모델은 주기적으로 최신 데이터나 변화하는 조건을 기반으로 업데이트가 필요합니다. 설정된 주기 또는 특정 이벤트(모델의 성능 저하, 데이터 분포 변화 등)에 따라 자동 재학습 하도록 설정할 수 있습니다.
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