데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어는 데이터를 탐색하고 고성능 AI 모델을 직접 개발하거나 외부에서 개발된 SOTA 모델들을 이용해 다수의 실험들을 수행합니다.
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자유로운 개발 환경 구축

데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어가 원하는 개발도구 (JupyterLab, VSCode, Pycharm 등) 에서 작업할 수 있습니다. 다양한 오픈소스 패키지를 설치하거나 자체적으로 패키지를 작성하여 AI 모델 개발 환경에 적용할 수 있습니다.

통합 개발 환경 관리

적용된 개발 환경을 모델 운영 환경에서도 특별한 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다. 개발자들과 운영자들 모두 동일한 패키지가 설치된 환경에서 작업을 하고 패키지의 추가와 버전의 변경을 쉽게 관리할 수 있습니다.

HPO

데이터에 맞는 최적의 파라미터를 찾을 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

협업 및 추적성

Github, Bitbucket 등 코드 레포지토리를 연결하여 파이프라인의 수정을 추적할 수 있도록 도와줍니다.
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