The first step towards
an AI-powered industry
디지털 트윈:
AI와 결합해
공정의 미래를 예측하고
산업 현장의 문제를 해결
공정의 미래를 예측하고
산업 현장의 문제를 해결
디지털 트윈은 생산 현장의 공정, 설비, 제품에 대한 시뮬레이션을 만들어 실시간 데이터를 수집하고 분석함으로써 산업 현장에서의 운영 효율성을 극대화하고 비용을 절감합니다. 또한, 공정의 미래를 예측하여 데이터 기반 의사 결정을 지원하며 지속적인 프로세스 개선을 가능하게 합니다.
디지털 트윈 기술은 AI와 결합해 산업 현장에서 필수적인 도구로 자리 잡았으며 이를 효과적으로 활용하는 것은 산업 현장 지능화의 핵심입니다. 마키나락스는 독자적인 AI 기술을 적용하여 현실과 가장 유사한 시뮬레이션을 구현하여 산업 현장의 문제를 해결합니다.
디지털 트윈 기술은 AI와 결합해 산업 현장에서 필수적인 도구로 자리 잡았으며 이를 효과적으로 활용하는 것은 산업 현장 지능화의 핵심입니다. 마키나락스는 독자적인 AI 기술을 적용하여 현실과 가장 유사한 시뮬레이션을 구현하여 산업 현장의 문제를 해결합니다.
Approach
01
AI 기반의 멀티-스텝 시뮬레이션 구현
독자 기술의 다이나믹스 모델을 활용해 생산 현장의 공정, 설비, 제품에 대한 멀티-스텝 시뮬레이션 구현
산업 현장의 데이터뿐 아니라 외부 조건과 작업자의 운전 패턴을 파악해 현실과 가장 유사한 시뮬레이션 구현
다음 상태(Single Step)의 예측이 아닌 중장기(Multi-Step) 상태 변화를 예측해 산업 현장의 문제 대응 지원
02
미래 상태를 예측하여 산업 현장의문제 해결
다양한 AI 모델과 결합해 중대 고장 방지, 최적 제어, 생산 스케쥴 최적화 등 특수한 산업 내 문제를 해결
미래의 설비 및 공정 상태를 예측해 발생할 수 있는 중대한 이상을 조기에 발견하고 사전 조치 가능
고도화된 공정의 다양한 제어 시나리오에 따른 미래 상태를 파악해 현재의 최적 제어 선택 지원
03
유연하고 안전한 온프레미스 구축
민감한 산업 현장의 데이터를 온프레미스에서 직접 관리해 데이터 유출 위험을 방지하고 보안 강화
네트워크 지연 시간을 최소화하여 디지털 트윈의 시뮬레이션 결과를 실시간으로 활용
많은 산업 현장에서 사용 중인 레거시 시스템과의 통합 관리에 용이
Capabilities
독자적 기술을 통해 AI 기반 디지털 트윈 구현
독자적 기술의 다이나믹스 모델을 적용하여 지연 응답 처리 문제를 해결하고 중장기 예측 성능을 최적화 한 AI기반 디지털 트윈을 구현합니다.
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