Challenge
반도체 칩 내부 소자 배치 설계는 제조 공정의 특성과 높은 복잡도 때문에 몇 주에서 몇 개월까지 소요되는 작업입니다. 엔지니어의 숙련도에 따라 설계 품질과 소요 시간의 편차도 큽니다. 따라서 반도체 칩의 최적 설계 및 생산 자동화는 기업의 비용 감소와 효율성을 위한 중요한 과제입니다.
Approach
마키나락스는 데이터에 기초한 공정 최적화 및 가상 시뮬레이터에 대한 강화학습을 활용합니다. 소자 배치 환경과 칩 내부 소자 배치를 최적화하기 위한 알고리즘 및 강화 학습 모델을 개발하고 자동화합니다.
Value Delivered
전문 인력의 수작업 대비 전력 소비량(Power), 성능(Performance), 집적도(Area) 가 개선되며 수행시간이 크게 감소됩니다. 전문 인력의 업무 부담이 감소되고 효율적인 제조 환경을 지원할 수 있습니다.
