PLC 실시간 데이터 기반 제조 특화 AI 시스템 구축

디스플레이에 사용되는 유리 및 세라믹 공정의 품질 및 생산성 향상을 위해 이상탐지 모델을 개발했으나, AI 운영 체계의 부재로 일회성 개발이 지속되면 신규 개발과 유지보수 비용이 증가합니다. 특히, 생산 현장 내의 PLC에서 다양한 Feature들과 실시간으로 나오는 높은 해상도의 데이터를 활용하지 못해 AI 모델 성능 고도화의 한계에 부딪힙니다.

히스토리안 등 제조 현장의 레거시 시스템을 온프레미스 서버를 기반으로 AI 모델 추론이 가능하도록 엣지(edge)를 연동해 데이터와 시스템 연결성을 확보합니다. 제조 고객과 자동화 설비에 풍부한 경험을 보유한 로크웰(Rockwell)의 도메인 전문성을 기반으로 특화된 AI 모델을 개발하고 재학습-재배포 프로세스를 자동화합니다.

데이터 기반 사전 예방적 접근으로 유지보수에 소요되는 비용을 약 20% 절감하고, 장비 이상으로 인한 다운타임을 최대 8% 단축합니다. AI 기반 추론값이 제조 현장 내 PLC의 인터페이스로 실시간으로 서빙되어 인공지능 예측을 기반으로 제품의 품질 향상 활동을 전개합니다.