데이터 라벨링부터 HPC 자원 최적화까지 AI 워크플로우 효율화 오토 어노테이션을 활용한 데이터 구축부터 HPC 인프라 자원 최적화까지, 하나의 AI 플랫폼(Runway)에서 구현하여 전자 산업에서의 인공지능 운영 효율을 높입니다. AI 플랫폼 제조
PLC 실시간 데이터 기반 제조 특화 AI 시스템 구축 PLC 실시간 데이터를 활용한 AI 시스템(Runway)을 구축해 제조 데이터 특성을 손쉽게 반영하고, 높은 해상도의 데이터도 사용할 수 있는 지속가능한 AI 프로세스를 구축합니다. AI 플랫폼 예지보전 제조
퍼니스 장비 최적 온도 제어 : LNG 사용 2% 효율화 AI 기반 MPC(Model Predictive Control)를 통해 철강 퍼니스 장비의 온도를 제어하는 최적의 로직을 도출해 일관된 목표 품질을 달성하며 에너지 소모를 최소화합니다. 최적화 제조
축열 시스템 제어 최적화 : 에너지 비용 11% 감소 실측 데이터 기반의 AI 시뮬레이터를 활용해 제어 최적화 시나리오를 도출하고 에너지 비용을 절감하고, 현장 관리자 마다 발생하는 제어 편차를 최소화합니다. 최적화 에너지 제조
산업용 모터 이상탐지: 7일 이내 데이터 체계 구축 안정적인 데이터 수집 체계와 다량의 장비에 대응할 수 있는 AI 운영 체계(MLOps)를 구축해 모터 고장으로 인한 생산라인의 다운타임을 단축합니다. 예지보전 제조
파라미터 튜닝 자동화: 시간 52% 단축∙정확도 20% 상승 데이터 기반 시뮬레이터와 강화학습을 활용해 파라미터 튜닝을 자동화하고 소프트웨어 기반 모션 컨트롤 솔루션의 제어값과 실제 제어값의 편차를 최소화합니다. 최적화 제조
표면실장기술(SMT) 마운트 시퀀스 최적화: 8주 만에 기존 알고리즘 성능 달성 강화학습 기반 알고리즘을 활용해 PCB의 효율적인 전자부품 장착 순서를 플래닝하고, 표면실장기술 공정을 비롯한 전체 공정 소요 시간을 최소화합니다. 최적화 제조
다중로봇 오프라인 프로그래밍(OLP) 자동화: 소요시간 6주에서 3일로 단축 AI와 로보틱스 기술을 결합해 다중로봇으로 구성된 차체 용접 공정을 빠르고 안전하게 수행할 수 있는 경로와 작업을 자동화하고 작업 시간과 제품 생산 시간을 단축합니다. 로보틱스 최적화 제조
