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마키나락스 웨비나 ‘AI X'에서는 제조, 자동차, 반도체, 에너지, 화학 등 여러 산업 현장에서 얻은 마키나락스의 실질적인 AI 성공 사례를 공유합니다.
AI, 앞서가는 기업들의 필수 전략
AI는 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 산업 전반에 AI를 적용하는 AX(AI Transformation)도 더 이상 어색한 개념이 아닙니다. 이미 우리가 이름을 들어 본 기업들은 AI를 도입하기 시작해 비즈니스 임팩트로 연결하고 있습니다. AI는 산업 현장의 문제를 데이터 기반으로 정의하고 해결하며, 보다 정교한 의사 결정을 가능하게 하는 기술입니다. 사람이 미처 고려하지 못한 수많은 변수와 패턴을 분석해 사람이 수행할 수 없는 속도로 최적의 해법을 찾아냅니다.
제조업 난제, AI는 어떻게 해결했을까?
제조 현장은 AI가 적용되었을 때 가장 생산성과 효율성이 극대화되는 산업 중 하나입니다. 그만큼 기업마다 다른 환경과 요구사항에 맞춰 최적의 전략을 찾는 것이 어렵고 또 중요합니다. 제조 현장에서 AI는 어떤 문제를 어떻게 해결하고 있을까요? 2017년부터 제조, 자동차, 반도체, 배터리, 화학, 국방 및 공공, 유통 등 다양한 산업의 기업들이 직면한 문제를 AI로 해결해 온 마키나락스가 실제 사례들을 공유합니다. 여러 제조 공정에서 다양한 역할을 하는 AI 에이전트, 타이어의 패턴을 만들어 주는 생성형 AI, 수요를 예측해 주는 AI, 장비의 예지보전을 해주는 주는 AI, 그리고 이 모든 것을 가능하게 하는 AI 플랫폼까지. 실질적인 산업 현장 AI 활용 사례가 궁금하다면 마키나락스 웨비나를 주목해 주세요.
이런 분들께 추천합니다
- AI가 제조 환경에서 어떻게 구현되어 어떤 효과를 내는지 실질적인 사례가 궁금하신 분
- 수많은 제조 환경에 직접 AI를 구현해 본 전문가의 쉽고 친절한 설명을 듣고 평소 궁금한 점을 질문하고 싶으신 분
- AI 에이전트, 생성형 AI, 머신러닝, 딥러닝 등 우리 기업에 적용할 수 있는 AI 기술이 궁금하신 분
웨비나를 듣고 나면
- AI 전문가와의 실시간 질의응답을 통해 우리 기업에 맞는 도입 전략을 수립하는 데 도움을 얻을 수 있습니다.
- 최신 AI 기술이 실제로 어떤 문제를 해결했는지 파악해 우리 기업의 AI 도입 기대 효과를 예측하고 시행착오를 줄일 수 있습니다.
- AI 도입을 넘어 운영과 확장을 고려한 AI 플랫폼의 역할과 가능성을 확인하고 우리 기업의 장기적인 AI 전략을 구체화할 수 있습니다.