마키나락스 ‘AI X' 웨비나에서는 산업 현장에서 AI가 만들어내는 무한한 가능성을 탐구합니다. X는 무한한 가능성을 가진 ‘변수', 다양한 산업 분야와의 ‘협업', 산업 전반에 AI를 적용하는 ‘AI Transformation’을 의미하는데요. AI는 산업 현장을 어떻게 바꿀까요? 제조, 자동차, 반도체, 에너지, 화학 등 여러 산업 현장에서 얻은 마키나락스의 실질적인 AI 성공 사례를 공유합니다.

산업 로봇의 가치를 극대화하는 방법

대한민국은 전 세계에서 자동차 산업 공정 로봇 밀도가 가장 높습니다. 노동자 4명당 1대로 로봇을 사용하고 있으며, 자동차 산업 로봇 밀도는 세계 1위를 자랑합니다. 산업용 로봇은 잘 고장 나진 않지만, 구동부 고장과 같은 중대 고장 발생 시 예상하지 못한 공정 중단으로 이어집니다. 이런 상황을 피하고자 일정 주기마다 로봇팔을 점검하고 부품 교체 진행하며 예방적인 정비 활동을 진행하지만, 중대 고장은 꾸준히 발생하며 과다 정비로 인한 리스크도 있습니다. AI를 활용해 산업 로봇의 고장을 사전에 탐지하고 동작의 품질을 평가할 수 있다면 공정의 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

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5일 전에 고장을 예측하는 산업 로봇팔 AI 도입의 A to Z

마키나락스 웨비나에서는 글로벌 리딩 완성차 기업 현대자동차의 로봇팔 사용 공정에 AI를 적용한 성공 사례를 공유합니다. 마키나락스가 센서 데이터를 기반으로 자동차 생산용 로봇팔의 동작 품질 평가와 고장 예지를 수행하는 머신러닝 모델을 개발한 과정을 소개합니다. 5일 전에 산업 로봇팔 고장 예측하게 되기까지 어떤 기술적 어려움이 있었고, 어떤 방법으로 해결했을까요? 또 어떤 비즈니스 임팩트를 가져왔을까요? 마키나락스가 현대자동차와 함께 프로젝트를 수행하면서 얻은 인사이트를 상세하게 공유합니다.

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이런분들께 추천합니다

• AI를 통해 로봇의 성능을 최적화하고 고장을 사전에 예측하는 기술을 이해하고 싶은 AI 전문가
• 산업 로봇에 AI를 결합해 공정 타운타임을 줄이고 생산성을 높일 방법을 찾고 있는 산업 현장 관리자
• 산업 현장에 AI를 적용한 실제 성공 사례와 새로운 기술을 탐색하고 싶은 기업 내 AX 담당자

웨비나를 듣고 나면

• 현대자동차가 로봇팔 사용 공정에 AI를 적용한 과정의 A to Z를 탐색할 수 있습니다.
• 고장 예측과 동작 품질 분석을 위한 ML 모델 개발 과정을 스터디할 수 있습니다.
• 산업 로봇에 도메인 특성을 반영한 AI를 적용했을 때 낼 수 있는 비즈니스 임팩트를 알 수 있습니다.