What is Real-World AI?

우리는 AI가 더 나은 세상을 만든다고 믿습니다. AI가 만들 혁신은 오피스 생산성과 디지털 환경에만 한정되지 않을 것이라고 확신합니다. 단언컨대, AI는 우리가 숨을 쉬고, 움직이고, 만질 수 있는 Real World에서 전례 없는 혁신을 만들어 낼 것입니다.

광활한 Real World에서 우리는 AI로 산업 현장을 지능화합니다. 무수한 설비에서 나오는 무한한 산업의 데이터를 바탕으로 난제를 해결하고 실질적인 비즈니스 임팩트로 연결합니다. 산업 현장은 끊임없이 변화하고 있으며 도전 과제들도 어려워지고 있습니다. 우리는 산업 특화 AI로 복잡하고 예측할 수 없는 산업 현장의 새로운 지평을 엽니다.

우리가 Real-World AI에 집중하는 이유

Real-World AI가 펼쳐낼 새로운 지평에는 무엇이 기다리고 있을까요? AI가 실현할 가치 끝에는 사람이 있습니다. AI도 결국 사람을 위한 기술입니다. AI는 산업 현장에서 기존에 겪고 있던 실제 문제를 빠르고 정확하게 해결할 뿐만 아니라 사람이 생각하지 못했던 새로운 방법을 모색하고 제안합니다. Real-World AI는 사람과 기술이 연결되어 더 나은 세상을 만들어가는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그래서 우리는 산업 현장의 지능화를 통해 사람이 본연의 일에만 집중할 수 있는 미래를 만들어 가고 있습니다. 이유가 너무 추상적인가요?

Real-World AI: 더 큰 시장, 더 큰 가치

ChatGPT와 같은 범용 AI는 디지털 환경에서 번역, 문서 작성, 코딩 등을 수행하며 오피스 생산성을 높이고 있습니다. 패션 이커머스 플랫폼과 콘텐츠 플랫폼에서는 개인화된 추천 시스템을 제공하기도 하고요. 이제 AI가 없는 디지털 세상에서 살기란 불가능에 가깝습니다. 경제적인 측면은 어떨까요? 세계은행은 디지털 경제가 세계 국내총생산(GDP)의 15% 이상 기여하고 있다고 발표했습니다. 디지털 경제의 성장 속도는 빠르지만, 여전히 Real World가 차지하는 절대적인 경제 규모는 전체의 대부분을 차지하고 있으며 AI는 규모가 거대한 시장에 적용되었을 때 그 효용성과 파급력도 더욱 크다고 예상합니다. 자동차, 로봇, 반도체, 배터리, 에너지, 물류 등 AI를 적용할 수 있는 산업도 더 많고 다양합니다.

Real World에 속한 산업에 AI의 가치가 실현되었을 때 불러올 파급효과 또한 큽니다. 예를 들어 제조업에 AI를 적용해 수요 예측이 정확해지면, 물류 산업에서는 재고 관리와 배송 계획을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 물류 비용을 절감합니다. 소매 업체 또한 AI가 예측한 제조 수요 데이터를 기반으로 재고를 최적화하고 판매 촉진 활동을 계획할 수 있습니다. 제조업에서 AI 적용 사례가 늘어나면 IT 기업들은 이를 지원하기 위한 새로운 솔루션과 서비스를 개발하겠죠. 이는 곧 IT 서비스 산업에서 더 많은 연구개발 투자를 유도하고, 신기술 개발 촉진으로 이어집니다.

Real-World AI: 더 큰 잠재력, 더 큰 임팩트

빙산의 일각. Real-World AI가 가진 잠재력과 임팩트를 함축하고 있는 문장입니다. AI와 데이터는 상호 의존적인 관계입니다. AI를 시작하기 위해서는 데이터가 필요하고 데이터는 AI의 성능을 결정짓는 핵심 요소입니다. Digital World에서는 대량의 온라인 데이터를 쉽게 수집하고 분석할 수 있습니다. 물리적 인프라와 관련된 비용도 비교적 적고요. Real World는 어떤가요?

지금 주위를 둘러보세요. 우리는 일상에서 수많은 데이터를 생성하고 있습니다. 가전제품, 차량, 심지어 우리가 걷는 길과 사용하는 물건들까지 모든 것이 데이터를 만들어 내고 있습니다. 집에서 사용하는 가전제품의 사용 패턴, 우리가 걷는 거리의 환경 변화, 도로 위의 차량 흐름 등은 모두 AI와 만나면 더 나은 세상을 만들 데이터입니다. Real World에서 발생하는 무한한 데이터를 기반으로 AI는 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 바꾸고 예측 불가능한 문제들을 해결하며 혁신적인 솔루션을 통해 새로운 가능성을 열어갈 것입니다.

산업 현장은 어떨까요? 공장의 기계들은 매일 쉬지 않고 가동되며 이 과정에서 진동, 온도, 소리 등의 다양한 데이터가 발생합니다. 이 데이터를 잘 수집하고 정제해 만든 AI는 Real World의 물리적 법칙과 데이터 맥락을 이해합니다. 산업 현장의 상황을 실시간으로 인지하고 장비, 설비, 로봇 등 물리적인 요소들이 행동하게 합니다. 사람이 룰을 정해주고 기계가 반복적으로 수행하는 자동화 패러다임을 AI가 지능화 패러다임으로 완전히 새롭게 정의하게 되는 거죠. 하지만 여전히 충분한 양의 고품질 데이터를 확보하고 일관성 있게 유지하는 일은 큰 도전 과제 중 하나입니다. Real World에서는 아직 수집 및 활용되지 않은 데이터가 무수히 많으며, 이 데이터를 활용하면 AI의 잠재력을 최대한으로 끌어낼 수 있습니다.

더 큰 시장, 더 큰 잠재력을 가진 Real-World AI가 펼쳐낼 새로운 지평이 궁금하신가요? 자동차, 반도체, 배터리, 화학, 국방, 유통, 공공 등 광범위한 산업의 엔터프라이즈 고객과 함께 Real-World AI를 실현하고 있는 마키나락스의 기술력은 곧 이어지는 포스팅에서 만날 수 있습니다. 그전에 우리 회사에 적합한 Real-World AI와 관련한 논의가 필요하시면 아래 배너를 통해 언제든 편하게 문의해 주세요. 마키나락스가 함께 고민하겠습니다.